Wie wir KI-Journalismus unterrichten 3 Säulen
Unsere Lehrmethodik verbindet praktische Übungen mit theoretischem Verständnis. Seit 2016 entwickeln wir Ansätze, die den Einsatz von KI-Werkzeugen in der journalistischen Praxis vermitteln – ohne dabei die redaktionellen Grundsätze aus den Augen zu verlieren. Der Fokus liegt auf anwendbarem Wissen, das Sie direkt in Ihrer täglichen Arbeit einsetzen können.
Fundierte Methodik für die Praxis
Wir setzen auf einen strukturierten Ansatz, der technisches Verständnis mit journalistischer Expertise verbindet. Jedes Modul folgt einem klaren Aufbau, der Ihnen hilft, neue Fähigkeiten schrittweise zu entwickeln und in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Praktische Szenarien
Wir arbeiten mit realistischen Fallbeispielen aus Redaktionen. Sie lernen an konkreten Aufgaben, wie sich KI-Tools für Recherche, Datenanalyse oder Content-Strukturierung einsetzen lassen. Jede Übung orientiert sich an tatsächlichen redaktionellen Herausforderungen.
Kritisches Denken
KI-Werkzeuge sind Hilfsmittel, keine Entscheidungsinstanzen. Wir vermitteln, wie Sie Ergebnisse bewerten, Quellen überprüfen und die Grenzen automatisierter Systeme erkennen. Das redaktionelle Urteilsvermögen bleibt zentral.
Gemeinsames Lernen
Austausch mit anderen Teilnehmenden ist Teil des Konzepts. In Gruppenprojekten diskutieren Sie Ansätze, teilen Erfahrungen und entwickeln gemeinsam Lösungen. So entsteht ein realistisches Bild davon, wie Teams KI in ihre Workflows integrieren können.
Typischer Lernprozess
Grundlagen
Verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche Werkzeuge für journalistische Aufgaben relevant sind.
Anwendung
Praktische Übungen mit konkreten Tools – von Recherche-Assistenten bis zu Datenanalyse-Plattformen.
Bewertung
Lernen, Ergebnisse kritisch zu prüfen, Bias zu erkennen und ethische Fragen zu berücksichtigen.
Integration
Entwicklung eigener Workflows und Strategien für den Einsatz in Ihrer redaktionellen Arbeit.