Wie wir KI-gestützten Journalismus vermitteln
- Praktische Übungen mit echten KI-Werkzeugen für Recherche und Textanalyse
- Fallstudien aus aktuellen Redaktionen, die bereits KI einsetzen
- Ethische Frameworks für verantwortungsvollen Einsatz von Automatisierung
Unsere didaktischen Ansätze
Wir kombinieren bewährte journalistische Methoden mit modernen Techniken, die speziell auf den Umgang mit algorithmischen Systemen ausgerichtet sind. Jede Lerneinheit verbindet Theorie mit direkter Anwendung.
Hands-on Werkstätten
Teilnehmer arbeiten direkt mit Sprachmodellen, automatisierten Recherche-Tools und Datenanalyse-Plattformen. Sie erstellen echte Artikel und lernen, wo KI unterstützt und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
Kritische Prüfung von Outputs
Wir analysieren gemeinsam KI-generierte Texte auf Faktentreue, Bias und stilistische Schwächen. Diese Übungen schärfen den Blick für typische Fehler und helfen beim Entwickeln eigener Qualitätsstandards.
Redaktionelle Simulationen
In simulierten Redaktionsabläufen erproben Kursteilnehmer den Einsatz von KI unter Zeitdruck. Sie lernen, Workflows zu optimieren ohne journalistische Standards zu gefährden.
Strukturierter Aufbau jeder Lerneinheit
- Einführung in das jeweilige KI-Tool mit technischem Hintergrund und aktuellen Entwicklungen
- Demonstration typischer Anwendungsfälle aus unterschiedlichen journalistischen Formaten
- Eigenständige Übungsphase mit individueller Rückmeldung durch erfahrene Dozenten
- Gruppendiskussion über Grenzen, Risiken und ethische Implikationen der Technologie
- Entwicklung praktischer Leitlinien für den eigenen Redaktionsalltag
Vierstufiges Lernmodell
Verstehen
Technische Grundlagen und Funktionsweise aktueller KI-Systeme im Journalismus
Anwenden
Praktische Arbeit mit konkreten Tools in realistischen Szenarien
Bewerten
Kritische Analyse von Ergebnissen und Reflexion über Qualität
Integrieren
Einbindung der Methoden in bestehende Arbeitsabläufe