Journalismus und KI zusammen erforschen

Journalismus trifft auf künstliche Intelligenz

Dieser Kurs zeigt, wie KI in der Nachrichtenproduktion funktioniert und wo sie sinnvoll eingesetzt werden kann. Sie lernen konkrete Werkzeuge kennen, verstehen deren Grenzen und entwickeln ein Gespür dafür, wann Automatisierung hilft und wann redaktionelles Urteil unersetzlich bleibt. Keine theoretischen Versprechen – sondern praktische Einblicke in eine Arbeitswelt, die sich gerade verändert.

Wie der Kurs aufgebaut ist

Das Programm ist in fünf Module unterteilt, die aufeinander aufbauen. Jedes Modul behandelt einen anderen Aspekt der KI im Journalismus – von Grundlagen über praktische Anwendungen bis hin zu ethischen Fragen. Sie arbeiten mit echten Beispielen aus Redaktionen und testen Werkzeuge, die bereits im Einsatz sind.

Modul 1

Grundlagen verstehen

Was bedeutet maschinelles Lernen eigentlich? Wie unterscheiden sich verschiedene KI-Systeme und wo werden sie bereits eingesetzt? Dieser Teil erklärt die technischen Grundlagen ohne unnötigen Fachjargon.

Modul 2

Automatisierte Recherche

Datenbanken durchsuchen, Muster erkennen, relevante Informationen filtern – Sie lernen Tools kennen, die bei der Recherche Zeit sparen können. Mit Übungen an realen Datensätzen aus dem öffentlichen Bereich.

Modul 3

Texterstellung und Bearbeitung

Welche Textarten lassen sich automatisieren? Wo funktioniert das gut, wo nicht? Sie experimentieren mit Generatoren für Sportberichte, Börsenmeldungen und einfache Nachrichtentexte – und sehen deren Grenzen.

Modul 4

Faktenprüfung und Verifikation

KI-gestützte Werkzeuge können helfen, Bildmanipulationen zu erkennen oder Quellen zu überprüfen. Sie testen verschiedene Verifikationssysteme und lernen, deren Ergebnisse kritisch einzuordnen.

Modul 5

Ethik und Verantwortung

Automatisierung bringt Fragen mit sich: Wer haftet für Fehler? Wie transparent müssen Prozesse sein? Welche Rolle spielt redaktionelle Aufsicht? Dieser Abschnitt behandelt die Debatten, die aktuell in Redaktionen geführt werden.

Modul 6

Praxisprojekt

Zum Abschluss entwickeln Sie ein eigenes kleines Projekt: eine automatisierte Analyse, eine Recherchestrategie oder ein Konzept zur Nutzung von KI-Tools in Ihrer Redaktion. Mit Feedback und Diskussion in der Gruppe.

Wochen 1-2

Einstieg in die Grundlagen, erste praktische Übungen mit einfachen KI-Werkzeugen, Diskussion über Einsatzbereiche im Journalismus.

Wochen 3-5

Vertiefung in Recherche und Textproduktion, Arbeit mit realen Datensätzen, Vergleich verschiedener automatisierter Ansätze.

Wochen 6-7

Schwerpunkt auf Verifikation und ethischen Fragen, Fallstudien aus verschiedenen Redaktionen, Gruppendiskussionen zu Verantwortung und Transparenz.

Wochen 8-10

Entwicklung und Präsentation des eigenen Projekts, Feedback von anderen Teilnehmern, Reflexion über mögliche Umsetzung im eigenen Arbeitskontext.

Praktische Arbeit mit KI-Tools im Journalismus

Sie arbeiten mit echten Werkzeugen

Dieser Kurs ist keine Einführung in ferne Zukunftstechnologie. Sie nutzen Tools, die bereits in Redaktionen weltweit im Einsatz sind – von automatisierten Nachrichtensystemen über Bildanalysesoftware bis hin zu Sprachmodellen für Textentwürfe. Jede Sitzung beinhaltet praktische Übungen, in denen Sie selbst mit diesen Systemen arbeiten und deren Stärken und Schwächen direkt erleben.

  • Zugang zu professionellen KI-Plattformen, die in großen Nachrichtenagenturen verwendet werden
  • Übungen mit realen Datensätzen aus öffentlichen Quellen und Archiven
  • Vergleichende Tests verschiedener Automatisierungsansätze für unterschiedliche Textarten
  • Hands-on-Sessions zur Überprüfung von Bildern, Videos und Quellen mit KI-Unterstützung
  • Gemeinsame Analyse von Fehlern und unerwarteten Ergebnissen aus der Praxis
Informationen anfragen

Was Sie am Ende können

Dieser Kurs vermittelt konkrete Fähigkeiten, die Sie direkt anwenden können – egal ob Sie in einer Redaktion arbeiten oder als freier Journalist tätig sind. Es geht darum, informierte Entscheidungen über den Einsatz von KI zu treffen und die Technologie sinnvoll in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren.

Tool-Bewertung

Sie können einschätzen, welche KI-Werkzeuge für welche journalistischen Aufgaben taugen und wo menschliches Urteil unverzichtbar bleibt.

Datenanalyse

Sie lernen, große Datensätze mit KI-Unterstützung zu durchsuchen und relevante Muster zu erkennen, die für Recherchen nützlich sind.

Verifikation

Sie nutzen automatisierte Tools zur Überprüfung von Quellen und Inhalten, wissen aber auch, wo diese Systeme versagen können.

Workflow-Integration

Sie verstehen, wie sich KI-gestützte Prozesse in bestehende redaktionelle Abläufe einfügen lassen, ohne die Qualität zu gefährden.

Praktische Ergebnisse nach Abschluss

01

Sie haben konkrete Erfahrung mit mindestens fünf verschiedenen KI-Tools gesammelt, die in professionellen Redaktionen verwendet werden.

02

Sie können automatisiert generierte Texte kritisch bewerten und wissen, welche Nachbearbeitung notwendig ist.

03

Sie haben ein eigenes Projekt entwickelt, das zeigt, wie KI in Ihrem spezifischen Arbeitskontext sinnvoll eingesetzt werden könnte.

04

Sie kennen die aktuellen Debatten zu Ethik und Verantwortung und können Position dazu beziehen, wie Automatisierung im Journalismus gestaltet werden sollte.

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